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一文读懂:可信数据空间的概念、发展路径、技术支撑

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可信数据空间是基于共识规则,联接多方主体,实现数据资源共享共用的数据流通利用基础设施,是数据要素价值共创的应用生态,是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体。可信数据空间须具备数据可信管控、资源交互、价值创造三类核心能力。
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在数字经济蓬勃发展的时代背景下,数据的价值日益凸显,成为驱动经济社会发展的新动力。然而,如何确保数据的安全、合规、高效流通,成为制约数字经济发展的关键问题。为此,国家数据局于2025-08-03发布了《可信数据空间发展行动计划(2024—2028年)》(以下简称《行动计划》)的征求意见稿,旨在通过构建可信数据空间,促进数据要素的合规高效流通使用,为数字经济的健康发展提供有力支撑。

一、可信数据空间的概念

可信数据空间是基于共识规则,联接多方主体,实现数据资源共享共用的数据流通利用基础设施,是数据要素价值共创的应用生态,是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体。可信数据空间须具备数据可信管控、资源交互、价值创造三类核心能力。

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二、五大可信数据空间的发展路径

1.企业可信数据空间:构建多方互信的数据流通环境

企业可信数据空间的建设,是推动数据在产业链上下游企业间高效流通的关键。通过构建多方互信的数据流通环境,企业可以更加便捷地共享数据资源,提高协同效率,降低成本。同时,对中小企业而言,企业可信数据空间还能够提供普惠便利的数据服务,促进数据资源的均衡利用,增强中小企业的竞争力。

2.行业可信数据空间:推动产业链由链式关系向网状生态转变

行业可信数据空间的建设,旨在创新数据使用、收益分配、协同治理等机制,促进产业链端到端数据流通共享利用。通过培育价值共创、互利共赢的数据空间解决方案,可以推动产业链由传统的链式关系向网状生态转变,增强整个行业的竞争力和创新能力。

3.城市可信数据空间:支撑城市建设、运营、治理体制改革

城市可信数据空间的建设,对于推动城市数字化转型具有重要意义。通过构建城市数据资源体系,可以实现公共数据、企业数据、个人数据的融合应用,支撑城市建设、运营、治理体制改革。这不仅能够提升城市管理和服务水平,还能够为市民提供更加便捷、高效的公共服务。

4.个人可信数据空间:探索个人数据合法合规利用的新模式

个人可信数据空间的建设,是保护个人数据权益、推动个人数据合法合规利用的重要途径。通过建立健全个人数据确权授权和合规利用机制,可以在保障个人数据安全的前提下,实现个人数据的合理流动和有效利用。这不仅能够激发个人数据资源的价值,还能够为数字经济的创新发展提供新动力。

5.跨境可信数据空间:建立高效便利安全的数据跨境流动机制

随着全球化的深入发展,数据跨境流动的需求日益旺盛。构建跨境可信数据空间,是降低企业数据跨境成本和合规风险、促进国际数据流动与合作的重要举措。通过建立高效便利安全的数据跨境流动机制,可以支持自由贸易试验区等数据密集区域的发展,推动跨国科研合作、供应链协同等应用场景下的数据跨境便利化。

三、五大数据可信安全流通技术

当前,隐私计算、区块链、智能合约、控制技术、数据沙箱等为代表的数据可信安全流通技术,已在涉隐涉密高价值数据的传输、计算、处理等方面实现了技术突破,但这些技术仍面临资源消耗大、处理效率低等挑战。以下是对这五大技术的详细解析:

1.隐私计算

技术特点:隐私计算允许在不泄露原始数据的前提下进行数据的分析和计算,旨在保障数据在产生、存储、计算、应用、销毁等数据流转全过程的“可用不可见”。这主要通过多方安全计算、联邦学习、可信执行环境、密态计算等技术手段实现。

挑战:当前,采用隐私计算方式传输和计算密文数据的资源消耗是明文传输的100倍,而传输和计算效率不及明文传输的十分之一。这限制了隐私计算在大规模数据流通中的应用。

未来方向:通过技术攻关,降低资源消耗,提高传输计算效率,使隐私计算能够满足数据大规模、快速率、高通量流通的需求。

2.区块链

技术特点:区块链是一种去中心化的分布式账本技术,具有不可篡改、可追溯等特点。在数据流通中,区块链可以确保数据的完整性和真实性,防止数据被篡改或删除。

挑战:区块链技术的处理效率相对较低,且随着数据量的增加,存储和计算成本也会显著增加。

未来方向:优化区块链算法,提高处理效率,降低存储和计算成本,同时探索区块链与其他技术的融合应用,以满足数据流通的多样化需求。

3.智能合约

技术特点:智能合约是一种基于计算机协议的合同形式,以信息化方式传播、验证和执行,支持无需第三方的可信交易,确保交易的可追踪性和不可逆转性。在数据流通中,智能合约可以自动执行数据交换和交易条款,降低人为干预的风险。

挑战:智能合约的编写和执行需要较高的技术门槛,且一旦部署难以修改,存在安全隐患。

未来方向:简化智能合约的编写和执行流程,降低技术门槛,同时加强智能合约的安全审计和风险管理,确保其稳定可靠运行。

4.控制技术

技术特点:控制技术通过预先设置数据使用条件形成控制策略,依托控制策略实时监测数据使用过程,动态决定数据操作的许可或拒绝。这可以确保数据在流通过程中的合规使用。

挑战:控制技术的实施需要建立复杂的数据使用控制机制,且随着数据流通场景的变化,控制策略也需要不断调整和优化。

未来方向:研发更加灵活、智能的控制技术,能够自适应数据流通场景的变化,同时加强控制技术的标准化和规范化,降低实施成本。

5.数据沙箱

技术特点:数据沙箱通过构建一个应用层隔离环境,允许数据使用方在安全和受控的区域内对数据进行分析处理。这可以有效防止数据泄露和滥用,保障数据安全。

挑战:数据沙箱的建设和维护成本较高,且需要与其他数据流通技术紧密集成,实现数据的安全高效流通。

未来方向:降低数据沙箱的建设和维护成本,推动其与其他数据流通技术的深度融合,形成更加完善的数据安全流通解决方案。

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